No ambiente dinâmico das vendas, a capacidade de responder rapidamente nunca foi tão determinante. Empresas de todos os portes buscam reduzir atrasos, antecipar demandas e manter fluxos comerciais funcionando de maneira contínua. Os Agentes de IA começam a assumir funções estratégicas, orquestrando atividades que conectam produção, logística, parceiros e equipes comerciais em uma lógica operacional única.
Essa transformação já aparece entre alguns dos maiores players globais. Em 2025, quase metade (44%) das vendas de e-commerce no varejo dos Estados Unidos passou por apenas duas grandes empresas do mercado. Ambas usam os Agentes de IA para prever demanda, ajustar estoques e otimizar operações comerciais em larga escala.
Em uma delas, esses agentes analisam dados históricos e sinais externos, como clima e eventos locais, para recomendar níveis ideais de reposição para as equipes responsáveis. Já a outra integra Agentes de IA aos centros de distribuição para organizar prateleiras, automatizar separação de pedidos e aprimorar o fluxo interno de produtos e estoques.
A expansão dos Agentes de IA
Vale reforçar que esse é um avanço que não fica restrito aos gigantes do setor. À medida que o ecossistema de IA evolui, mais empresas passam a explorar agentes autônomos. Sree Mangalampalli, vice-presidente de transformação digital da FourKites, afirma que, entre 33 tipos diferentes de agentes identificados em suas pesquisas, 25% já fazem parte da rotina operacional de empresas em 2025.
O uso desses agentes ainda está em expansão, mas seu papel ganha cada vez mais relevância. Em uma pesquisa apresentada na Cúpula de Tecnologia do Wall Street Journal, 61% das empresas afirmaram estar experimentando Agentes de IA, enquanto 21% ainda não usam o modelo. A principal preocupação é garantir confiabilidade, especialmente no acesso a dados corretos e organizados.
Essa preocupação é central porque a atuação dos agentes depende diretamente da qualidade da informação. O papel deles é conectar sistemas, interpretar padrões e tomar decisões operacionais de forma autônoma. Para as equipes de vendas, isso significa contar com modelos que ajustam as previsões de demanda, identificam flutuações regionais, organizam estoques e recomendam rotas alternativas de entrega com base em variáveis externas, como condições climáticas ou movimentação de portos.
Em paralelo, os agentes conseguem consultar diferentes tipos de plataformas, validar disponibilidade de produtos e acionar fluxos de aprovação em segundos, algo que antes exigia múltiplos sistemas e várias etapas de trabalho manual.
Operações mais rápidas, inteligentes e conectadas
Nas operações comerciais, esse tipo de inteligência reduz ruídos entre times e acelera negociações. Em vez de navegar entre planilhas, ERPs e sistemas de parceiros, os vendedores passam a validar recomendações consolidadas em um ponto único. A automação assume o trabalho repetitivo, enquanto as equipes se concentram na relação com clientes, na análise estratégica e nas decisões que exigem interpretação humana.
Porém, esse avanço depende de bases bem estruturadas. Os dados precisam estar organizados, acessíveis e governados de maneira clara. Com isso, os Agentes de IA atuam com precisão, antecipam problemas e propõem soluções automaticamente. É aqui que plataformas da SAP ganham protagonismo, ao integrar IA nativa nos fluxos que sustentam marketing, vendas, atendimento e logística.
Em ambientes unificados, agentes conseguem prever gargalos, priorizar demandas e automatizar correções sem interrupções. Isso transforma operações antes fragmentadas em ambientes inteligentes, com maior consistência operacional e mais visibilidade para toda a empresa.
A evolução não substitui profissionais, amplia suas capacidades. O vendedor deixa de ser um operador de processos e passa a atuar como estrategista, enquanto a Inteligência Artificial coordena fluxos complexos nos bastidores. O resultado é um ecossistema mais conectado, preciso e capaz de acompanhar o ritmo do mercado.
Os agentes de IA representam uma mudança estrutural na forma como as empresas lidam com previsibilidade, eficiência e relacionamento com o cliente.
À medida que essa tecnologia amadurece e se democratiza, as operações comerciais ganham velocida