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Migrações seguras em plataformas de publicidade: como evitar falhas e perda de dados

Por: Francisco Larraín

CTO da Topsort

Francisco Larraín é cofundador e CTO da Topsort, plataforma de retail media baseada em IA. Engenheiro elétrico, empreendedor e investidor, tem ampla experiência em tecnologia e inovação. Cofundou a Zappedy, adquirida pelo Groupon, onde liderou a engenharia global.

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Migrar uma plataforma de publicidade digital, especialmente quando está em operação ao vivo, é uma das tarefas mais sensíveis da engenharia moderna. Por trás do que parece ser apenas a transferência de dados entre sistemas, existe um terreno minado de riscos: perda de informações, inconsistências invisíveis, erros de mapeamento e interrupções operacionais que podem comprometer todo um ecossistema de anunciantes, faturamento e análises. Uma migração mal executada não é apenas um transtorno técnico temporário; é um risco direto ao negócio.

Engenheiro analisando migração de dados em um laptop, com gráficos e dashboards ao fundo.
Imagem gerada por IA.

Neste artigo, exploramos os principais desafios por trás desse processo e as práticas de engenharia que possibilitam migrações perfeitas, sem tempo de inatividade e sem perda de dados.

1. Por que migrações falham: a anatomia de um problema complexo

Sistemas de publicidade são altamente distribuídos e interdependentes. Um único registro incorreto, quando inserido no ponto errado, pode se espalhar e contaminar diversos módulos: catálogo de produtos, leilões, modelos de atribuição, relatórios e ciclos de cobrança.

Fluxograma em que um erro de mapeamento afeta catálogo de produtos, leilões de anúncios, modelos de atribuição, ciclos de cobrança e dashboards, resultando em impacto no negócio: relatórios corrompidos e problemas de cobrança.

    Entre os motivos mais comuns de falha estão:

    Modelos de dados rígidos

    Sistemas legados costumam seguir estruturas lineares e pouco flexíveis. Quando se tenta remapear entidades como campanhas, fornecedores ou anunciantes, qualquer inconsistência tende a se fixar, dificultando correções futuras e bloqueando reversões seguras.

    Erro de propagação

    Um ID incorreto não permanece isolado. Ele se replica automaticamente para serviços posteriores e cria um efeito dominó: métricas distorcidas, relatórios quebrados e modelos de atribuição inconsistentes.

    Atualizações não atômicas

    Quando múltiplos serviços distribuem atualizações simultaneamente, há um risco real de updates parciais: dados que existem em um serviço, mas não em outro. O resultado é um estado inconsistente, difícil de detectar e ainda mais difícil de reverter.

    Ausência de mecanismos de rollback

    Sem uma estratégia sólida, reverter uma migração falha pode causar ainda mais danos, até mais do que seguir adiante com o erro.

    2. Criando um ambiente isolado e seguro para migrações

    Migrações sem interrupções exigem um ambiente controlado, separado do tráfego de produção e capaz de operar com regras próprias.

      Entre as práticas mais eficazes estão:

      Uso de um orquestrador de migração: em vez de filas simples que apenas empurram dados, orquestradores controlam todo o fluxo de execução: etapas, dependências, checkpoints e reversões. Isso evita estados corrompidos e garante previsibilidade.

      Modo de migração com endpoints restritos: criar um modo de migração no sistema permite aos engenheiros trabalhar com permissões especiais, ajustes temporários e exclusões seguras, sem interferir em usuários reais ou dados operacionais.

      Ingestão adequada de histórico: um mecanismo preparado para receber métricas anteriores garante que relatórios, dashboards e análises continuem funcionando após a migração, sem buracos ou quebras de tendência.

      3. Escalabilidade: migrar milhões de registros sem travar o sistema

      Migrações robustas exigem ferramentas capazes de lidar com grandes volumes de dados, de gigabytes a terabytes, em janelas curtas e com o mínimo de risco.

        Boas práticas incluem:

        Pipelines flexíveis: dados podem vir de Snowflake, CSV, Excel ou APIs. Um pipeline flexível deve interpretar formatos diferentes e transformá-los em uma estrutura uniforme antes da ingestão.

        Processamento paralelo e assíncrono: usar múltiplos workers paralelos, controlados por semáforos configuráveis, evita sobrecarga de APIs e acelera a migração sem comprometer a estabilidade do sistema.

        Caches inteligentes: carregar anunciantes, campanhas e lances em memória, já filtrando itens ativos e excluídos, reduz consultas redundantes e garante alta performance do início ao fim.

        4. Integridade total: o papel da validação e das reversões seguras

        Uma migração só é realmente bem-sucedida quando os dados chegam íntegros, consistentes e rastreáveis.

          Para isso, é fundamental:

          Marcação atômica de registros: cada item migrado deve receber um identificador único, permitindo reverter apenas o que pertence àquela execução, sem afetar dados originais.

          Relatórios e validações proativas: relatórios automáticos sobre campanhas com erros, discrepâncias de mapeamento ou inconsistências evitam que falhas cheguem à produção e dão visibilidade total ao processo.

          5. Migração como parceria: tecnologia e colaboração

          Nenhuma migração é puramente técnica. Processos de alta complexidade exigem comunicação clara com as equipes de negócio, que conhecem regras, exceções e nuances que não estão evidentes nos dados.

            A prática da sala de dados, compartilhada entre engenheiros e stakeholders, transforma a migração em um trabalho conjunto. Painéis com discrepâncias, métricas em tempo real e validações cruzadas evitam surpresas e alinham expectativas.

            Migrar com confiança é possível

            Embora migrações de plataformas de publicidade sejam operações de alto risco, elas não precisam ser um problema recorrente. Com uma arquitetura bem projetada, ferramentas específicas, validação contínua e um processo colaborativo, é possível garantir migrações sem tempo de inatividade, sem perda de dados, sem impacto para anunciantes e com total previsibilidade.

            Quando tratada como uma disciplina de engenharia e não como um improviso, a migração se transforma de ameaça a vantagem competitiva.