O Alibaba dará um passo importante na aplicação de Inteligência Artificial (IA) no comércio eletrônico durante o 11.11, o tradicional festival de megaliquidações na China. Neste ano, o Taobao e o Tmall, marketplaces do grupo, contarão com descrições de produtos aprimoradas, buscas e recomendações inteligentes e outras soluções movidas por IA generativa.
IA integrada à experiência de compra
Um dos principais avanços está na forma como o Taobao e o Tmall usaram IA para enriquecer e indexar o catálogo de mais de 2 bilhões de produtos. Os modelos de linguagem de grande porte (LLMs) foram incorporados aos mecanismos centrais de busca e recomendação, permitindo uma correspondência mais precisa entre produtos e preferências dos consumidores.
“Nossa integração de IA generativa gerou melhorias significativas em cima de uma base tecnológica já madura. Estamos confiantes de que a IA continuará trazendo valor ao Taobao e ao Tmall, com novos avanços em busca, recomendação e publicidade, apoiando as operações diárias dos lojistas, reduzindo custos e explorando experiências nativas de compra com IA. Este ano marca o primeiro de muitos 11.11 com IA generativa em larga escala”, afirmou Kaifu Zhang, vice-presidente do grupo Alibaba e líder das áreas de Busca, Recomendação e Inovação em IA nos Negócios de E-commerce da empresa.
Ferramentas inteligentes para lojistas e consumidores
Para apoiar milhões de vendedores durante o período de maior movimento do ano, o Alibaba aprimorou seu conjunto de ferramentas de IA, criando uma espécie de “equipe virtual” para os lojistas do Taobao e do Tmall. O pacote AIGC (Conteúdo Gerado por IA) foi atualizado e agora permite a criação automática de vídeos a partir de fotos estáticas de produtos, recurso que tem impulsionado em mais de 10% as taxas de cliques.
O AI Business Advisor evoluiu de um simples painel de relatórios para um analista proativo, capaz de gerar recomendações personalizadas sobre precificação dinâmica, estoque e estratégias de vendas. A ferramenta já produziu mais de 10 milhões de relatórios analíticos. Outro destaque é o assistente de atendimento ao cliente “Dianxiaomi”, atualizado em setembro de 2025, que ajuda lojistas a reduzir custos operacionais e otimizar interações com os consumidores.
Do lado dos compradores, a IA está tornando a jornada de compra mais intuitiva. Para os mais de 53 milhões de membros do programa 88VIP, a tecnologia otimiza a distribuição de cupons, oferecendo benefícios ajustados ao perfil de cada usuário. As buscas ficaram mais sofisticadas, permitindo perguntas conversacionais como “Minha filha de dois anos e meio não gosta de escovar os dentes. O que devo comprar?”, que retornam recomendações diretas de produtos.
O assistente de compras com IA, integrado aos resultados de busca e páginas de produto, atua como um personal shopper, ajudando o consumidor a comparar itens e montar listas de desejos personalizadas durante o 11.11. Outro recurso, o Snap and Shop, permite que o usuário tire uma foto para receber recomendações instantâneas baseadas em elementos visuais e textuais. Já a prova virtual de roupas foi aprimorada: basta uma foto simples para que o sistema crie um avatar digital realista e reproduza texturas, cores e caimento natural dos tecidos.
Ganhos de eficiência e resultados expressivos
Com planos de investir US$ 53 bilhões em infraestrutura de IA, o Alibaba já observa ganhos expressivos em seus principais indicadores de e-commerce. A integração de IA resultou em melhora de dois dígitos na relevância de buscas complexas e aumento similar na taxa de cliques em recomendações.
De acordo com a empresa, as recomendações movidas por IA passaram a oferecer sugestões mais precisas e atraentes, enquanto a busca teve um salto de 20 pontos percentuais na relevância dos resultados para consultas complexas. Além disso, os mecanismos agora são capazes de resumir avaliações e identificar cupons relevantes.
Entre os lojistas, as ferramentas de IA têm identificado novas oportunidades de marketing e melhorado a segmentação de campanhas. Um dos mecanismos de lances automatizados registrou um aumento de 12% no retorno sobre investimento em marketing, reforçando o potencial da tecnologia em impulsionar eficiência e performance em larga escala.