Com a popularização das ferramentas de inteligência artificial (IA) no cotidiano dos brasileiros, termos técnicos como LLM, tokens e prompt passaram a circular com mais frequência em ambientes profissionais e digitais. Apesar disso, muitos desses conceitos ainda geram dúvidas entre os usuários.
Um levantamento realizado pela Adapta, ecossistema brasileiro de IA, ouviu 500 usuários de ferramentas como ChatGPT e Gemini e identificou que grande parte deles não consegue explicar expressões básicas do universo da IA. Ao todo, os entrevistados citaram mais de 90 termos, siglas e conceitos que seguem pouco compreendidos em 2025.
Entre os termos mais mencionados no levantamento da Adapta está “prompt”, citado em 12,6% das respostas, liderando o ranking de expressões que mais geram dúvidas entre os usuários. Ao todo, o estudo identificou um top 10 de conceitos recorrentes, muitos deles ligados à base técnica da IA e ao uso cotidiano das ferramentas.
Os termos de IA que mais geram dúvidas entre os brasileiros
- Prompt: comando, pergunta ou instrução enviada ao modelo de IA para orientar a resposta gerada;
- Deep Learning: técnica avançada de aprendizado de máquina baseada em redes neurais profundas, usada em tarefas complexas como reconhecimento de imagem e linguagem;
- Redes neurais: estruturas computacionais inspiradas no funcionamento do cérebro humano, responsáveis por identificar padrões em grandes volumes de dados;
- Algoritmo: conjunto de regras e cálculos que orienta o funcionamento da IA em cada etapa do processamento;
- Códigos: instruções de programação que estruturam e viabilizam o funcionamento dos sistemas de IA;
- Machine Learning: campo da IA que permite aos sistemas aprenderem a partir de dados, sem necessidade de programação explícita para cada tarefa;
- Agentes: sistemas de IA capazes de executar ações de forma autônoma, tomando decisões com base em objetivos e contexto;
- Embeddings: representações numéricas que permitem à IA compreender relações entre palavras, imagens ou conceitos;
- LLM (Large Language Model): grandes modelos de linguagem treinados para interpretar contexto e gerar textos de forma coerente;
- Alucinação de IA: termo usado para descrever respostas incorretas ou imprecisas geradas pelo modelo, apresentadas como se fossem fatos.
A recorrência desses termos indica que, mesmo com o avanço do uso de ferramentas como ChatGPT e Gemini, a base conceitual da IA ainda não é totalmente compreendida por grande parte dos usuários, especialmente quando envolve expressões técnicas ou de origem estrangeira