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Como a IA conecta Retail Media, anúncios digitais e experiências em loja no Brasil

Por: Diego Bonna

General Manager Ad Network Latam - Topsort

Atualmente General Manager da Topsort Ad Network LATAM, é cofundador da Newtail (adquirida pela VTEX) e lidera a área comercial da empresa. Com mais de 15 anos de experiência em vendas, grandes contas, e-commerce e bens de consumo, integrou o time fundador do Rappi no Brasil, onde liderou as verticais de restaurantes e CPG. Atuou em empresas de destaque como Unilever, MARS, Raízen e Reckitt Benckiser.

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Estamos vivendo um momento de grande crescimento do Retail Media em todos os setores, com destaque para o mercado brasileiro, no qual varejistas como Magalu estão liderando transformações significativas na forma como conectam dados, anúncios e experiências de compra físicas e digitais.

Como a integração das telas digitais e da IA nos pontos de venda está redefinindo a interação entre marcas e consumidores.
(Imagem: reprodução)

Como a integração das telas digitais e da IA nos pontos de venda está redefinindo a interação entre marcas e consumidores.

A proposta é clara: criar jornadas de compra unificadas e fluidas, em que a inteligência artificial (IA) potencializa a personalização, a eficiência e o retorno para marcas e consumidores, seja em um aplicativo, em uma loja física ou no site.

Por que é tão importante unir as experiências de compra física e online?

Dados recentes mostram que a maioria dos consumidores brasileiros já alterna entre canais digitais e físicos para fazer suas compras. Esse perfil omnicanal tem enorme valor para os varejistas: gastam mais, são mais leais e esperam experiências consistentes e personalizadas.

Empresas como Magalu têm entendido bem essa lógica. O ecossistema Magalu Ads permite que marcas anunciem diretamente na plataforma com base em dados próprios (first-party data), oferecendo anúncios personalizados, medição em tempo real e integração com lojas físicas. Tudo isso movido por IA, que identifica padrões de comportamento e ajusta campanhas com mais precisão.

O Retail Media está conectando os mundos online e offline

Grandes redes de farmácia também estão apostando na convergência entre os canais. Seus aplicativos e programas de fidelidade já integram informações clínicas, histórico de compras e localização, permitindo ativar campanhas personalizadas por região, perfil de saúde e necessidades do cliente, tanto online quanto nas lojas.

Já a OLX, com um dos maiores marketplaces do Brasil, tem utilizado IA para otimizar a exibição de anúncios dentro da plataforma. O sistema ajusta em tempo real os conteúdos promocionais com base no comportamento de navegação, perfil de consumo e categorias mais buscadas, criando uma experiência publicitária relevante e contextualizada, mesmo para usuários que não estão necessariamente buscando produtos de grandes marcas.

Por que o omnichannel é o caminho?

No Brasil, assim como no mundo, a aposta no omnichannel tem mostrado resultados expressivos. Os consumidores que transitam entre canais gastam mais e têm um engajamento maior com as marcas. No caso da Magalu, o cruzamento de dados do app, site e lojas físicas permite personalizar ofertas, enviar recomendações automatizadas e prever demandas com maior precisão.

Grandes redes de farmácia, por sua vez, têm investido em comunicação segmentada por canal, com pushs personalizados no app, cupons digitais, promoções integradas e uso de dados de jornada de saúde para criar experiências de compra mais relevantes e humanas.

Como a IA está ajudando a criar o futuro do varejo

A inteligência artificial é o “ingrediente secreto” por trás dessas transformações. Plataformas impulsionadas por IA ajudam os varejistas a:

  • Analisar grandes volumes de dados para prever padrões de compra;
  • Otimizar o posicionamento de anúncios com base em contexto e canal;
  • Personalizar campanhas com base no histórico de cada cliente;
  • Atribuir conversões com mais precisão, ligando engajamento online a vendas físicas (e vice-versa).

Com isso, é possível melhorar o ROAS, eliminar desperdícios de mídia e aumentar a relevância das ações de marketing.

Na prática, isso se traduz em ações como:

  • Produtos recomendados via IA no app da Magalu com base no que o cliente viu na loja;
  • Anúncios dinâmicos da OLX que se adaptam à navegação do usuário no marketplace.

Um futuro mais inteligente e conectado

O futuro do Retail Media no Brasil está sendo moldado por estratégias omnichannel baseadas em IA, que tornam a experiência de compra mais fluida, eficiente e prazerosa, independentemente do canal.

Empresas que investirem agora em tecnologia, integração de dados e personalização com IA sairão na frente. Grandes varejistas mostram que já é possível inovar localmente com soluções desenvolvidas para o mercado brasileiro.

A próxima grande onda do Retail Media já começou. E ela é brasileira, digital e inteligente.