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A Black Friday será definida pela inteligência artificial e seu e-commerce precisa estar lá

Por: Diego Santana

Especialista em Performance para E-Commerce

Diego Santana é Gestor de Performance, Especialista em Growth para E-Commerce, Professor/Palestrante, atua no comércio eletrônico desde 2006 e oferece soluções para Gestores e Lojistas melhorarem os resultados das vendas on-line. Em 2024, ajudou a realizar mais de R$1.4 Bilhões em vendas digitais.

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A Black Friday de 2025 será a mais disputada da história. Mas, diferente do que muitos pensam, não vencerá quem gritar mais alto, e sim quem for mais relevante para os algoritmos de inteligência artificial.

Letreiro verde brilhante com as palavras Black Friday sobre fundo escuro.
Imagem: Freepik.

Com o avanço do AEO (Answer Engine Optimization), seu e-commerce não precisa apenas de tráfego pago ou de SEO tradicional. Agora, precisa ser encontrado e recomendado por assistentes de IA, como o ChatGPT, o Google SGE (Search Generative Experience), a Alexa, o Bing Copilot e até o próprio TikTok.

O jogo mudou. E quem entender isso antes sai na frente.

Neste artigo, você vai entender:

– O que é AEO e por que ele vai definir a Black Friday;

– Como os consumidores estão comprando com ajuda de IA;

– E como preparar sua loja para ser encontrada, clicada e comprada sem depender só de mídia paga.

O novo comportamento: consumidores comprando com ajuda da IA

Pare para pensar: hoje, um consumidor que quer comprar uma cafeteira pode perguntar direto para um assistente de IA: “Qual a melhor cafeteira até 300 reais com entrega rápida?”.

E essa IA, com base em dados de resenhas, disponibilidade, reputação da marca e performance do site, vai sugerir um produto, uma loja e um link direto para compra.

É o fim da guerra por clique e o começo da guerra por respostas.

Essa tendência já está visível:

– O Google anunciou oficialmente sua transição para o SGE, em que respostas substituem os resultados tradicionais;

– O ChatGPT já é integrado com o Bing e faz recomendações de produtos com base em reputação e descrição;

– Um em cada três consumidores nos EUA já usou IA para tomar decisões de compra (fonte: McKinsey, 2024);

Plataformas como TikTok, Amazon e até Mercado Livre estão testando assistentes de compra guiados por IA.

Se seu e-commerce não estiver bem posicionado para essas respostas, ele não será recomendado. E se não for recomendado, não será comprado.

O que é AEO (Answer Engine Optimization)?

AEO é a otimização de conteúdo, estrutura e contexto do seu site para que ele seja entendido e recomendado por motores de resposta baseados em IA.

É uma evolução do SEO. Mas em vez de pensar em palavras-chave para ranquear no Google, você pensa em perguntas reais que seu cliente faz e cria conteúdos que respondem melhor do que ninguém.

Em outras palavras:

– SEO te coloca no topo dos resultados.
– AEO te coloca como a única resposta que importa.

Por que a Black Friday será definida pela AEO?

Durante a Black Friday, os consumidores não têm tempo para pesquisar em 20 abas. Eles querem respostas rápidas, confiáveis e personalizadas. E as IAs vão intermediar essas decisões de forma cada vez mais natural.

Exemplo prático:

Pergunta para uma IA: “Qual loja brasileira tem o melhor combo de suplemento com entrega rápida na Black Friday?”

Resposta da IA (com base em AEO bem feito): “A MaxFem está oferecendo um combo de colágeno + whey com 45% off e frete rápido para todo o Brasil. A loja tem reputação 4.8/5 e entrega média de 2 dias úteis.”

Isso só acontece quando:

– O site tem conteúdo claro e estruturado;

– Os produtos têm descrições detalhadas e semântico-otimizadas;

– O e-commerce tem autoridade, reputação e dados consistentes (sobre frete, prazo, preço, avaliações etc.).

Como preparar seu e-commerce para aparecer nas respostas da IA?

Aqui está o plano prático passo a passo:

1. Transforme descrições de produtos em respostas completas

– Responda às perguntas que o consumidor realmente faria:

-> “Esse tênis é confortável para corrida?”

-> “Esse suplemento pode ser tomado por diabéticos?”

-> “Qual o tempo de entrega médio para SP?”

– Use frases completas, objetivas e claras.

– Evite copiar textos do fabricante – personalize.

2. Crie conteúdo orientado por perguntas

– Tenha páginas ou posts respondendo a perguntas frequentes por produto ou categoria.

– Exemplo: “Qual o melhor tecido de lençol para o verão?”/“Como montar um combo de café especial para presentear?”

– Isso ajuda a IA a entender sua autoridade no tema.

3. Use dados estruturados no seu site

– Marque corretamente:

-> Preço

-> Estoque

-> Avaliações (schema.org/review)

-> Prazo de entrega

– Isso alimenta os motores de IA com dados confiáveis e rastreáveis.

4. Coleta e destaque de provas sociais

– As IAs valorizam produtos e lojas com muitas avaliações reais.

– Incentive reviews e depoimentos com incentivos simples (cupom, sorteio, pontuação).

– Mostre isso em local visível na página do produto.

5. Mantenha reputação, consistência e performance

– IA lê tudo: sua nota no Reclame Aqui, seu tempo médio de entrega, a qualidade da experiência mobile.

– Cuide da marca, do atendimento e da entrega.

– A IA não recomenda quem promete – ela recomenda quem cumpre.

A grande virada: da busca para a recomendação

Antigamente, a Black Friday era vencida por quem aparecia no topo do Google. Hoje, ela será vencida por quem é recomendado pela IA.

E essa recomendação não é comprada. Ela é conquistada:

– Com conteúdo útil

– Com estrutura técnica bem feita

– Com prova social real

– Com posicionamento claro e honesto

Seu e-commerce precisa parar de pensar apenas em tráfego pago e começar a pensar em como se tornar uma resposta.

Prepare-se para vender antes mesmo de a busca começar

Se você entende que a Black Friday é um campo de batalha por atenção, então estar bem posicionado nos motores de IA é o seu novo diferencial competitivo.

Não é mais só sobre aparecer em um anúncio. É sobre ser citado, lembrado, indicado e confiado.

– Seu produto é bom?
– Seu conteúdo responde?
– Sua marca entrega?

Então você tem tudo para vender mais do que nunca se souber conversar com a IA antes do consumidor.