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TikTok força Facebook a renovar feed principal para atrair usuários mais jovens

Por: Giuliano Gonçalves

Jornalista do portal E-Commerce Brasil, possui formação em Produção Multimídia pelo SENAC e especialização em técnicas de SEO. Sua missão é espalhar conteúdos inspiradores.

A Meta disse nesta quinta-feira (21) que está reformulando o feed principal do Facebook para priorizar novos conteúdos. Neste caso, trata-se de uma tentativa de estilizar seus aplicativos em linha com o aplicativo rival de vídeo curto TikTok.

Imagem de duas jovens orientais olhando para os celulares e sorrindo

O Facebook vai sugerir postagens aos usuários com um sistema de classificação de aprendizado de máquina. Além disso, a empresa está investindo em inteligência artificial para fornecer conteúdo recomendado.

Os executivos do Meta expressaram maior urgência nos últimos meses em aumentar os ‘Reels’, similar ao formato de vídeo curto do TikTok, que tem sido popular entre usuários mais jovens.

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A página principal do feed de notícias do Facebook que os usuários veem quando abrem o aplicativo começará a apresentar postagens populares de contas que os usuários não seguem, incluindo reels e stories, disse a Meta em comunicado.

O Facebook vai sugerir postagens aos usuários com um sistema de classificação de aprendizado de máquina. Além disso, a empresa está investindo em inteligência artificial para fornecer conteúdo recomendado.

Facebook no estilo TikTok

Aquele feed de notícias atual — com postagens recentes de amigos, páginas e grupos que os usuários escolhem ativamente seguir — será movido para uma nova guia separada chamada Feeds.

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Os feeds incluirão anúncios, porém o Facebook disse que não terá postagens sugeridas para o usuário.

Adam Mosseri, chefe do aplicativo Instagram, anunciou testes de uma experiência de visualização mais imersiva no estilo TikTok em maio. Por outro lado, o presidente-executivo Mark Zuckerberg disse em abril que a companhia estava fazendo investimentos significativos em inteligência artificial e aprendizado de máquina para apoiar a abordagem de “motor de descoberta”.

Fonte: Agência Brasil