Nos tempos atuais, a gestão de preços no comércio eletrônico tornou-se um campo complexo e dinâmico. As empresas já não podem confiar em estratégias de precificação estáticas para se manterem competitivas. Com a rápida evolução do mercado e as constantes mudanças nas preferências do consumidor, é essencial adotar abordagens mais ágeis e eficientes para definir preços.
Nesse contexto, a inteligência artificial (IA) emerge como uma ferramenta poderosa para otimizar a precificação no e-commerce. A IA tem amadurecido ao longo dos anos, apresentando uma amplitude e facilidade de adoção que estão forçando as empresas a integrarem essa tecnologia em seus processos de negócios ou correrem o risco de ficar para trás.
Neste artigo vamos ver como exatamente a IA pode ser utilizada para otimizar os preços no e-commerce. Acompanhe.
IA na gestão: aumento de receita e produtividade com redução de custos
Os processos básicos de negócios-padrão têm um aumento de quase 25% ao ano no uso de IA, segundo dados da McKinsey. Além disso, entre os executivos que participaram do estudo, 58% informaram que adotaram a IA para, pelo menos, um processo ou produto. Para o varejo, esse volume é ainda maior, com 60% dos entrevistados dizendo que incorporaram uma ou mais funcionalidades de IA em seus processos de negócio.
Além disso, a pesquisa mostra que 63% dos executivos entrevistados, cujas empresas adotaram ferramentas de IA nos processos, observaram um aumento de receita nas áreas de negócios que usam a tecnologia, e 44% observaram também redução de custos para a companhia.
De acordo com previsões da Bloomberg, a produtividade pode aumentar em até 50% em empresas cujos colaboradores fazem uso de algum recurso de IA no dia a dia. O relatório aponta que o mercado de IA deve receber mais de US$ 1,3 trilhão em investimentos até 2032. A título de comparação, em 2022, os investimentos no setor foram de cerca de US$ 40 bilhões.
Atualmente, os setores das empresas que mais utilizam ferramentas de IA são: segurança (44%), conversação (44%), marketing e vendas (30%) e operações de TI (30%). O que significa que ainda há muito a explorar no que tange à gestão financeira como um todo e, claro, ao processo de precificação.
Como a IA pode apoiar na precificação do e-commerce
Um dos principais benefícios da IA na precificação é sua capacidade de analisar grandes volumes de dados. A IA pode processar informações sobre o comportamento do consumidor, tendências de mercado, preços da concorrência e histórico de vendas para identificar padrões e tendências que seriam difíceis de detectar manualmente. Essa análise de dados em grande escala permite que as empresas ajustem seus preços de forma mais precisa e estratégica.
Outro aspecto importante é a capacidade da IA de personalizar os preços com base no perfil do cliente. Por exemplo, a IA pode analisar o histórico de compras de um cliente, seu comportamento de navegação e até mesmo suas interações nas redes sociais para determinar o preço mais adequado para um determinado produto. Isso não só aumenta a satisfação do cliente, mas também pode levar a um aumento nas taxas de conversão e na receita.
Além disso, a IA pode ser integrada em todos os canais de vendas de uma empresa, incluindo o próprio site, aplicativos móveis, marketplaces e redes sociais. Isso garante uma experiência de compra consistente para o cliente, independentemente de onde ele esteja fazendo suas compras. Além disso, a IA pode fornecer insights valiosos para as equipes de vendas, ajudando a identificar oportunidades de upsell e cross-sell.
É importante ressaltar que a implementação bem-sucedida da IA na precificação requer transparência e colaboração entre humanos e máquinas. Os gerentes de preços e as equipes de vendas precisam entender como a IA funciona e estar preparados para enfrentar desafios potenciais. Além disso, a IA deve ser capaz de trabalhar em conjunto com os humanos, fornecendo recomendações que possam ser compreendidas e explicadas.
Embora a IA tenha se tornado mais acessível nos últimos anos, ainda é importante investir em educação e treinamento para garantir que os funcionários possam aproveitar ao máximo essa tecnologia. Além disso, as empresas devem adotar uma abordagem flexível e modular na implementação da IA, permitindo que ajustes sejam feitos conforme necessário para acompanhar as mudanças no mercado e na tecnologia.