Principais tendências em tecnologia para 2018

por Nathalia Deconto Terça-feira, 14 de novembro de 2017   Tempo de leitura: 3 minutos

As “top” tendências para 2018 apoiam-se nas plataformas digitais e preparam o terreno para mais inovações no âmbito empresarial. Pesquisa da americana Gartner salienta que empresas devem estar atentas e se ajustar ou então correr risco de perder vantagem competitiva para aquelas companhias que estiverem prontas para encarar o novo cenário. São tendências que não podem ser ignoradas.

  • Principais pontos da pesquisa:

Não há dúvidas de que a Inteligência artificial oferece e agrega valor às atividades de todas as indústrias, possibilitando, desta forma, novos modelos de negócios.

E faz isso apoiando iniciativas-chave como engajamento de clientes, produção digital, cidades inteligentes, automóveis autônomos, gerenciamento de riscos e reconhecimento de fala.

À medida que as pessoas, os lugares, os processos e as “coisas” se tornam cada vez mais digitalizadas, a tendência é que elas sejam representadas por seus “gêmeos” ou perfis virtuais. Isso proporcionará um terreno fértil para novos ecossistemas e modelos de negócios orientados para o meio digital.

A maneira como interagimos com a tecnologia sofrerá uma transformação radical nos próximos 5 a 10 anos. As plataformas de conversação, a realidade aumentada, a realidade virtual e a realidade mista proporcionarão interações mais naturais e imersivas com o mundo digital, transformando a experiência cada vez mais real.

Um negócio digital deve ser sensível e adaptado continuamente. O mesmo se aplica à infraestrutura de segurança e risco que o sustenta, que deve se concentrar em despistar potenciais intrusos e prever ações de segurança.

  • Principal análise feita pela pesquisa:

Negócios digitais mesclam os mundos físico e virtual de uma maneira a transformar todos os tipos de projetos comerciais, indústrias, mercados e organizações. A evolução contínua deste formato explora tecnologias emergentes e estratégicas para integrar os mundos físico e digital e desta forma criar modelos de negócio totalmente novos.

O futuro será definido por dispositivos inteligentes que oferecem serviços digitais cada vez mais perspicazes em todos os lugares. A Gartner chama essa rede de pessoas interconectadas, dispositivos, conteúdo e serviços da malha digital inteligente.

Esta “malha” é habilitada pelas plataformas de negócios digitais, oferecendo um conjunto de serviços inteligente e rico para suportar estes formatos.

Algumas das tendências analisadas pela pesquisa:

  1. Inteligência Artificial:

Uma pesquisa da Gartner de 2017 descobriu que 59% das organizações ainda estão reunindo informações para construir suas estratégias de Inteligência Artificial. Além disso, o mercado indica um forte investimento em starters vendendo estas tecnologias.

A criação de sistemas que aprendem e potencialmente atuem de forma autônoma será um diferencial competitivo para fornecedores de tecnologia. As técnicas de IA estão evoluindo rapidamente e as empresas precisarão investir fortemente em habilidades, processos e ferramentas para explorar com sucesso essas técnicas.

  1. Intelligent Apps and Analytics:

Aplicativos inteligentes têm o potencial de transformar a natureza do trabalho e a estrutura do local de trabalho.

Durante os próximos anos, praticamente todos os aplicativos, aplicativos e serviços incorporarão algum nível de inteligência artificial.

Fornecedores como SAP, Oracle e Microsoft estão incorporando funções de IA mais avançadas em suas ofertas. Por exemplo, os principais fornecedores de software empresarial estão enfatizando vendas, serviços, marketing e ERP como áreas particularmente valiosas para a aplicação de técnicas de IA.

Esses aplicativos inteligentes alimentam a tendência da plataforma de conversação para criar uma nova camada intermediária inteligente entre pessoas e sistemas.

Aplicativos inteligentes podem criar uma nova camada intermediária inteligente entre pessoas e sistemas. Esses modelos facilitam para que pessoas possam construir e ampliar as capacidades do assistente.

Até 2020, a automação de tarefas de ciência de dados permitirá que os cientistas de dados cidadãos produzam um maior volume de análises avançadas do que cientistas de dados especializados.

Os aplicativos inteligentes constituem uma tendência de longo prazo que evoluirá e ampliará o uso de IA em aplicativos e serviços até 2037.

  1. Intelligent Things:

As “inteligente things” são coisas físicas que vão além da execução de modelos de programação rígidos e exploram a Inteligência Artificial para oferecer um formato de interação mais realista. A IA está gerando avanços para novas “Intelligent Things”, como veículos autônomos, robôs, drones e até mesmo utilidades domésticas como aspiradores de pó.

Em 2022, é provável que veículos autônomos sejam usados ​​em estradas em áreas limitadas, bem definidas, geo-controladas e controladas. Mas o uso geral de carros autônomos provavelmente exigirá uma pessoa no banco do motorista no caso de a tecnologia falhar.

IA será incorporada mais frequentemente em coisas cotidianas, como eletrodomésticos. Amazon Echo é um exemplo de uma “Intelligent Thing”.

Outros mercados têm potencial semelhante para inteligência integrada. Por exemplo, o estetoscópio digital de hoje pode gravar e armazenar batimentos cardíacos e sons respiratórios. A coleta de um banco de dados maciço de tais dados com suporte de IA permitiria que os médicos recebessem suporte de diagnóstico em tempo real.

À medida que as Intelligent Things proliferam, esperamos uma mudança de um comportamento autônomo para um colaborativo. Neste modelo, vários dispositivos podem funcionar juntos, independentemente da intervenção humana.

Por exemplo, se um drone examinou uma grande extensão de terra e descobriu que estava pronto para a colheita, ele poderia despachar uma “colheitadeira autônoma”.

No mercado de entrega, a solução mais efetiva pode ser usar um veículo autônomo para mover pacotes até o endereço final. Robôs e drones a bordo do veículo poderiam então efetuar a entrega final da embalagem.

  1. Digital Twins – Gêmeos Digitais:

Um gêmeo digital é uma representação digital de uma entidade ou sistema do mundo real. Os dados de múltiplos gêmeos digitais podem ser agregados para uma visão múltipla em várias

10 “Gêmeos Digitais” bem projetados de ativos poderiam melhorar significativamente a tomada de decisões empresariais. Eles estão ligados a suas contrapartes do mundo real e são usados ​​para entender o estado da coisa ou sistema, responder a mudanças, melhorar as operações e agregar valor.

Em 2020, estimamos que haja mais de 20 bilhões de sensores e pontos finais conectados e estas cópias digitais existirão para, potencialmente, bilhões de coisas. Os benefícios incluirão otimização de ativos, diferenciação competitiva e melhor experiência do usuário em quase todas as indústrias

Os gêmeos digitais podem aprimorar os conhecimentos de dados e melhorar a tomada de decisões e, eventualmente, ajudarão no desenvolvimento de novos modelos de negócios.

Ao longo do tempo, essas representações / modelos digitais serão conectados mais fortemente às suas contrapartes do mundo real. Eles serão infundidos com modelos mais sofisticados baseados em Inteligência Artificial.

  1. Plataformas de interação/conversação

As plataformas de conversação impulsionarão a próxima grande mudança de paradigma na forma como os seres humanos interagem com o mundo digital.

Como o termo “conversação” implica, essas interfaces são implementadas principalmente no idioma natural falado ou escrito do usuário. Com o tempo, outros mecanismos de entrada/saída serão adicionados para explorar a visão, o gosto, o cheiro e o toque para a interação multicanal.

O uso de canais sensoriais expandidos suportará conhecimentos avançados, como a detecção de emoções através da análise da expressão facial e do estado da saúde humana através da análise olfativa.

A alteração na forma de experiência do usuário criará novas oportunidades de negócios digitais, mas também representará desafios significativos de segurança e gerenciamento de TI. A realização da experiência de usuário contínua, imersiva e conversacional exigirá uma apreciação profundamente melhor da privacidade e permissão.

Até 2020, os fornecedores de aplicativos incluirão cada vez mais plataformas de conversação em aplicativos empacotados. Nos próximos anos, as interfaces de conversação baseadas em interfaces de linguagem natural se tornarão o principal objetivo de design para a interação com o usuário.

O Gartner prevê que, até 2019, 20% das interações dos usuários com smartphones serão através de VPAs (Voice Personal Assistants, como Siri, Alexa, etc.).

Artigo postado com autorização da autora. O texto original se encontra aqui.

Deixe seu comentário

0 comentário

Comentários

O seu endereço de e-mail não será publicado. Campos obrigatórios são marcados com *

Comentando como Anônimo

Hospedado por: Dialhost Transmissão de Webinars: Leads Qualificados: Dialhost Recrutamento & Seleção: Dialhost Métricas & Analytics: MetricasBoss People Marketing: Dialhost

  Assine nossa Newsletter

Fique por dentro de todas as novidades, eventos, cursos, conteúdos exclusivos e muito mais.

Obrigado!

Você está inscrito em nossa Newsletter. Enviaremos, periodicamente, novidades e conteúdos relevantes para o seu negócio.

Não se preocupe, também detestamos spam.