- Uso de filtros e categorias para encontrar um produto determinado
- Busca por um produto específico
- Navegação em cada categoria até encontrar o produto que quer conhecer e comprar
Veja esta tabela que destrincha melhor isso:
| Taxa de conversão: Fashion | Taxa de conversão: Electronics (eletrônicos) | Taxa de conversão: Home & Garden (casa & jardim) | |
| Visitas com busca no site | 11.37% | 6.75% | 8.56% |
| Visitas sem busca no site | 1.85% | 1.21% | 0.67% |
| Diferença entre eles | 6.1 X | 5.6X | 12.8X |
- Visitantes são impacientes. Imagine que você entra em uma loja e sabe exatamente o que quer. Você pode tentar encontrar por conta própria, mas se um funcionário está ali e oferece ajuda, você vai aceitar!
- Fazer uma busca quando queremos algo está em nosso DNA Web. O Google foi responsável por quase 44% de todas as transações de e-commerce nos EUA no primeiro trimestre de 2014.
- Visitantes que fazem buscas estão muito motivados. Quem procura por um produto específico não quer saber de ficar olhando a loja inteira. Eles sabem o que querem e no que se interessam e fecham a compra rapidamente.
- Implemente uma ferramenta sensacional de busca. Enquanto a maioria das lojas online tem tecnologia de busca desenvolvida internamente, você não precisa fazer isso. Existem excelentes ferramentas de busca terceirizadas que podem te ajudar no trabalho de aumentar a conversão. Uma vez que você tenha a ferramenta, eu recomendo fazer um teste A/B na página de resultados para chegar à conclusão de qual design oferece melhor conversão.
- Torne a barra de busca visível. Use testes A/B para determinar a melhor posição e a aparência da barra de busca. Não deixe isso de lado! Você quer tornar a vida dos consumidores a mais fácil possível, de forma que eles encontrem o que querem.
- Use métodos de filtros inteligentes. Normalmente, o tipo de consumidor que usa filtros está procurando por categorias, mais do que por produtos específicos, mas ainda estão mostrando uma intenção mais alta do que quem está “só dando uma olhadinha”.
- Engage os que não utilizam as buscas. Uma vez que você tenha validado a hipótese de que usuários que utilizam a busca possuem uma taxa de conversão mais alta que aqueles que não usam, você pode encorajar os “não-buscadores” a adotar esse tipo de comportamento. Você quer influenciar os visitantes a escolher o caminho da conversão, que é gerar receita para o seu negócio.
Esse popup pergunta aos visitantes pelo tamanho da roupa deles, agindo como um filtro e levando os clientes para resultados mais personalizados. Essa tática gerou um aumento de 50% na receita em um produto de uma categoria específica (vestidos)! E continuou a encorajar os “não-buscadores” a adotarem comportamentos de venda para maior conversão.
Para ter sucesso no e-commerce você deve se destacar da multidão, mas nem sempre isso significa fazer algo totalmente fora do comum. A diferenciação começa na análise dos dados, na compreensão da jornada do consumidor, no teste de hipóteses. Uma vez validada, a metodologia utilizada para identificar um caminho de conversão de sucesso pode ser usada também para personalizar a experiência de segmentos de consumidores específicos.
Artigo traduzido com autorização do autor. Publicado originalmente em: https://blog.rjmetrics.com/2014/11/11/beyond-ab-testing-using-customer-journey-analysis-to-increase-conversion-rates/