Logo E-Commerce Brasil

A IA trouxe de volta um KPI que a indústria quase esqueceu: Ratings & Reviews

Por: Laura Melisa Rueda Alvarez

Head de Estratégia da Lett by Neogrid

Com trajetória internacional em estratégia, expansão de negócios e transformação digital, lidera o planejamento estratégico da operação conectando dados, tecnologia e crescimento. É formada em Relações Internacionais pela Universidad Externado de Colombia, possui MBA em Gestão Comercial pela FGV e especialização em Business Analytics e IA pela Cambridge Judge Business School.

Ver página do autor

Nos últimos anos, o e-commerce passou por diferentes fases — e, em cada uma delas, determinados indicadores ganharam protagonismo.

Mãos segurando smartphone que exibe tela de avaliação de produto com nota 4.8, estrelas e avaliações de clientes.
Imagem gerada por IA.

Durante o boom do comércio eletrônico impulsionado pela pandemia, a prioridade era garantir disponibilidade. O abastecimento, o sortimento e a presença dos produtos nas gôndolas online se tornaram fundamentais. Em meio a rupturas nas cadeias produtivas e ao crescimento acelerado da demanda digital, pouco adiantava ter uma boa estratégia de marketing se o produto simplesmente não estivesse disponível para compra.

Com a normalização das cadeias, a atenção se voltou para a qualidade da presença digital. Imagens, títulos e descrições passaram a ganhar importância para melhorar a experiência e reduzir barreiras na jornada de compra.

Depois, veio a necessidade de ser encontrado. O Share of Search se tornou relevante porque existe uma regra simples no e-commerce: se o consumidor não encontra um produto, dificilmente terá a oportunidade de considerá-lo.

Agora, entramos em uma nova fase.

De aparecer para ser recomendado

Com a inteligência artificial assumindo um papel cada vez mais relevante na descoberta, comparação e recomendação de produtos, talvez seja hora de a indústria voltar sua atenção para um KPI que, apesar de nunca ter deixado de existir, acabou perdendo protagonismo: os Ratings & Reviews.

Até aqui, grande parte da estratégia digital esteve concentrada em garantir presença. Estar disponível. Ter um bom conteúdo. Aparecer nas buscas. Então, a IA chega e adiciona uma nova camada à jornada: a recomendação.

O consumidor pode perguntar qual é o melhor produto para determinada necessidade, comparar opções e pedir sugestões. Nesse cenário, não basta ser encontrado. A marca precisa construir sinais suficientes para ser confiável e, dessa forma, as diferentes IAs confiarem no produto o suficiente como para recomendá-lo dentro do Top 3.

Entre as principais categorias de perguntas feitas à IA está a descoberta e comparação de produtos. Nesse processo, as IAs fundamentam sua avaliação, escolha e apresentação de produtos, em parte, nos comentários dos usuários. E é justamente nesse ponto que as avaliações voltam ao centro da discussão.

Durante muito tempo, Ratings & Reviews foram tratados principalmente como indicadores de reputação ou experiência. Mas eles representam algo maior: um registro público da experiência real de consumo.

São consumidores falando sobre qualidade, desempenho, durabilidade e expectativas atendidas ou frustradas.

A publicidade comunica o que a marca quer dizer sobre seu produto. Os comentários mostram como ele foi percebido por quem comprou. E essa diferença importa.

A experiência é maior do que o produto

Nem todos os comentários negativos estão diretamente relacionados à qualidade do produto. Muitas vezes, consumidores reclamam da entrega, da embalagem, da logística ou de outras etapas sob responsabilidade do varejista ou de parceiros.

Do ponto de vista operacional, a indústria pode separar essas responsabilidades. Mas o consumidor não. Para ele, a experiência é uma só.

Ele comprou um produto de determinada marca e teve uma experiência ruim. Essa percepção ficará registrada publicamente e poderá influenciar outros consumidores que estiverem avaliando aquela opção.

Por isso, olhar para Ratings & Reviews não deveria significar apenas acompanhar a nota média. É preciso compreender os temas que aparecem nas avaliações e identificar padrões.

Em alguns casos, o problema estará no produto. Em outros, no abastecimento, no cadastro, na entrega ou na operação do canal. Independentemente da origem, são sinais sobre a experiência que a marca oferece no ambiente digital.

A próxima disputa é pela confiança

Disponibilidade, ruptura, qualidade de conteúdo, Share of Search e conversão continuam sendo indicadores fundamentais. Entretanto, a inteligência artificial está nos lembrando de algo que sempre esteve disponível: o que os consumidores dizem sobre os produtos também é um dado estratégico de negócio.

Os Ratings & Reviews podem ajudar as marcas a identificarem problemas recorrentes, compreender expectativas e detectar mudanças na percepção do consumidor.

No e-commerce orientado por IA, aparecer continuará sendo importante. Mas aparecer pode não ser suficiente. A próxima disputa não será apenas por visibilidade. Será por confiança.

E, nesse cenário, talvez as marcas precisem voltar a olhar com mais atenção para um dos espaços mais sinceros — e estratégicos — do comércio eletrônico: aquilo que os consumidores dizem quando a marca não está falando.